L’IA exige une main-d’œuvre adaptée

Sans protection adéquate du travail, l’adoption de l’IA peut se transformer en source nouvelle de sur-exploitation pour les travailleurs africains. La formation doit mieux correspondre aux besoins pour que ce nouvel outil crée de nombreux emplois, juge le chercheur Adio-Adet Dinika.

 

Beaucoup craignent que l’IA ne remplace les emplois humains, notamment en Afrique. Partagez-vous cette inquiétude ?

Il serait naïf de vous répondre le contraire ; il est certain que l’adoption de l’IA entraînera des pertes d’emplois. Cependant, je ne pense pas que ces pertes d’emplois se limiteront à l’Afrique. Les effets seront ressentis aussi vivement que dans les pays plus développés.

Bien sûr, l’impact des déplacements d’emplois sera ressenti plus fortement en Afrique en raison de la faiblesse des filets sociaux de sécurité. Pour autant, je crois que l’Afrique est bien placée, étant donné sa population jeune et nombreuse, contrairement à d’autres continents dont les populations vieillissent.

C’est en centrant les besoins africains et les valeurs éthiques africaines sur la création de l’IA que les outils africains pourront être utiles et bénéfiques pour les Africains et donc, en ce sens, aider l’Afrique à relever certains de ses défis les plus importants.

Sa situation peut même être considérée comme une opportunité, car l’Afrique dispose d’une main-d’œuvre jeune et apte à être formée. Si les gouvernements africains s’engagent dans des programmes urgents visant à développer une main-d’œuvre prête pour l’IA, les déplacements ou les pertes d’emplois résultant de l’adoption de l’IA seront moins durement ressentis.

 

Des scandales ont éclaté au début de l’année à propos des conditions de travail controversées des travailleurs kényans mandatés par les Big Tech. Comment alors protéger cette main-d’œuvre prête pour l’IA ?

Sans protection adéquate des travailleurs, l’adoption de l’IA peut en effet accroître leur « exploitation », donc les inégalités économiques. Un autre problème posé par le développement de l’IA ou la numérisation des emplois est la création d’une « réserve de main-d’œuvre ». L’engouement pour les emplois numériques a entraîné la formation d’une main-d’œuvre de réserve importante qui peut être exploitée.

Par conséquent, des impératifs éthiques sont nécessaires pour empêcher l’exploitation des travailleurs africains et pour soutenir les travailleurs déplacés pendant les périodes de transition. Il incombe principalement aux gouvernements africains de s’engager rapidement dans des programmes de formation pour préparer les jeunes à ces emplois.

Le Rwanda, par exemple, se distingue à cet égard, en s’engageant dans des formations ciblées pour ses jeunes. Cette approche peut être imitée par d’autres pays afin de garantir que les personnes soient formées et recyclées pour saisir les nouvelles opportunités d’emploi. Bien que l’IA puisse remplacer des tâches répétitives, elle crée également de nouveaux emplois qui n’existaient pas il y a quelques années.

La jeunesse africaine doit tirer parti de ces opportunités. En outre, les jeunes Africains peuvent constituer une main-d’œuvre non seulement sur le continent, mais aussi au-delà, compte tenu du vieillissement de la population dans d’autres pays.

 

Si les entreprises africaines n’adoptent pas rapidement les outils d’IA, elles auront du mal à être compétitives au niveau mondial. Où les Africains doivent-ils investir en priorité en matière d’intelligence artificielle pour créer le plus d’impact possible ?

Il faut investir dans le développement des capacités, car les outils d’IA ne valent que par l’objectif pour lequel ils ont été créés. Si nous adoptons rapidement des outils d’IA créés en dehors du continent, nous disposerons d’outils d’IA qui ne sont pas adaptés à l’objectif visé. La plupart de ces outils d’IA auront besoin de baby-sitters humains, car faire confiance aux outils d’IA, en particulier à ceux qui sont développés pour un besoin particulier dans un contexte particulier, entraînera de graves problèmes éthiques tels que ceux que nous venons de mentionner.

Si les entreprises africaines se précipitent pour acquérir n’importe quel outil d’IA disponible, elles risquent de disposer d’outils qui ne comprennent pas ou ne respectent pas les cultures africaines et le contexte environnemental. Bien sûr, je ne dis pas que les entreprises africaines ne devraient pas adopter les outils d’IA développés par d’autres développeurs. Mais avant d’adopter ces outils, il est indispensable de les évaluer, car l’adoption généralisée d’outils d’IA sans faire preuve de bon sens entraînera de graves problèmes.

Les problèmes auxquels sont confrontées les entreprises africaines ne sont pas les mêmes que ceux auxquels sont confrontées les entreprises européennes ou américaines. En ce sens, l’adoption d’un outil d’IA en provenance directe de Guangzhou ou de Pékin n’est peut-être pas la décision la plus judicieuse pour une entreprise de Dakar ou de Lusaka.

 

Les modèles d’IA dépendent de la fiabilité de l’électricité, des connexions internet et des centres de données. Les gouvernements africains devraient-ils donner la priorité au financement des infrastructures plutôt qu’au développement d’outils d’IA ?

Je ne dirais pas que le développement de l’IA est une perte d’argent pour les gouvernements. Oui, il est nécessaire de développer cette infrastructure, car une base d’infrastructure stable peut alors nous permettre d’exploiter ou de développer d’autres outils d’IA.

L’accès à l’Internet est un problème, il faut que tout le monde puisse en bénéficier et que les outils d’IA ou l’IA ne deviennent pas une entreprise élitiste. Tant qu’il n’y aura pas d’accès universel à l’internet en Afrique, les outils d’IA qui seront développés ne refléteront peut-être pas la véritable nature de l’Afrique, car il s’agira d’entreprises élitistes qui laisseront de côté les pauvres et les marginaux.

Il est essentiel d’avancer sur les deux fronts. Il faut investir dans le développement d’outils d’IA adaptés au contexte local et se concentrer sur l’infrastructure afin de garantir une utilisation diversifiée et équitable de ces outils.

 

Quelles sont alors les lignes directrices de la manière dont l’IA devrait être développée en Afrique ?

La technologie n’est qu’un miroir de la société. Si elle n’a pas de magie inhérente, elle suit la priorité de ses créateurs, et c’est pourquoi j’insiste sur la nécessité de l’inclusion et de la conception participative. Parce que si nous voulons développer l’Afrique, si nous voulons dépasser les autres continents, nous devons comprendre que l’IA ne vaut que ce que vaut l’environnement dans lequel elle a été créée. Et par là, je veux dire qui l’a créée, quelles données ont été utilisées, quel était l’objectif de sa création.

C’est donc en centrant les besoins africains et les valeurs éthiques africaines sur la création de l’IA que les outils africains pourront être utiles et bénéfiques pour les Africains et donc, en ce sens, aider l’Afrique à relever certains de ses défis les plus importants.

 

Adio-Adet Dinika est doctorant et expert en numérisation et en avenir du travail. Il est chercheur à l’université de Brême et stagiaire au Distributed AI Research Institute (DAIR), fondé par Timnit Gebru.

Le DAIR est « un institut de recherche interdisciplinaire et mondialement distribué sur l’IA, ancré dans la conviction que l’IA n’est pas inévitable, que ses méfaits peuvent être évités et que sa production et son déploiement peuvent être bénéfiques lorsqu’ils intègrent des perspectives diverses et des processus délibérés ».

@AB