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African Business

L’analytique africaine transforme les données en or

L’analytique africaine transforme les données en or
  • Publiédécembre 1, 2023

Les entreprises qui tirent parti de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et des grands ensembles de données progressent à grands pas sur un marché lui-même en forte expansion.

 

Les Égyptiens Nour Altaher et Omar Mansour ont constaté une lacune sur le marché africain de l’analyse des données ; c’est pourquoi ils ont fondé Intella, en 2021. Leur start-up visait à remédier à la sous-représentation de l’arabe dans les technologies de conversion de la parole en texte. En s’appuyant sur l’Intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et les grands ensembles de données, Intella a entrepris de traiter les nuances des dialectes arabes, en offrant des solutions basées sur le Cloud pour transformer les enregistrements vocaux des centres de contact en analyses commerciales utiles.

« Comme il ne reste que quelques-uns d’entre nous pour développer et améliorer les compétences locales, notre stratégie repose sur l’augmentation du vivier de talents. » 

Le parcours d’Intella reflète l’évolution rapide du secteur de l’analyse des données en Afrique. Après avoir levé 1 million de dollars en 2022, la start-up a considérablement amélioré sa trajectoire de croissance ; ils viennent d’obtenir 3,4 millions $ lors d’un tour de table, mené par HALA Ventures et Wa’ed Ventures, qui font partie du géant pétrolier saoudien Aramco. Ce tour de table n’est pas seulement un succès pour Intella, mais aussi un marqueur de l’élan croissant du secteur de l’analyse des données en Afrique, mis en évidence par une augmentation des investissements records cette année et un pic dans les inscriptions aux cours professionnels sur tout le continent.

« Nous avons compris que la majeure partie des données se trouve dans les mots et non dans les points de données tangibles. C’est donc à ce moment-là que nous avons décidé d’exploiter les technologies de la parole afin de pouvoir rassembler des ensembles de données et de les analyser pour la langue arabe », explique Nour Altaher.

« La principale motivation est que si nous ne construisons pas d’ensembles de données pour notre langue, personne ne le fera pour nous. L’arabe a toujours été laissé-pour-compte, ce qui nous tient à cœur à Intella. Notre objectif est de combler le fossé entre les progrès de l’IA au niveau mondial et les langues négligées, en commençant par l’arabe », ajoute-t-elle.

Intella a considérablement élargi son champ d’action dans le domaine de l’analyse audio, allant au-delà de la transcription traditionnelle des appels pour englober des fonctions telles que le résumé, l’analyse des sentiments, l’extraction de sujets et l’évaluation des appels.

 

De nombreux usages

L’utilisation des dialectes arabes s’intensifie, Intella Voice atteignant un taux de précision de 95,7 % pour 25 dialectes. Cette précision persiste même dans des scénarios complexes où des dialectes tels que le Najdi, le Hejazi, le Gulf et le Faifi sont mélangés au sein d’une même conversation.

« Les gens font deux choses. Ils mangent beaucoup et ils parlent beaucoup, mais avec toutes ces voix et ces conversations, si vous ne pouvez pas les capturer et les transformer en texte, vous ne pouvez pas les analyser. Il n’y a donc pas d’analyse de données pour la voix seule. La première étape consiste à transformer cette voix en texte, puis à l’exploiter pour en tirer des informations précieuses », explique Nour Altaher, qui a dirigé le déménagement de l’entreprise de l’Afrique vers le royaume cette année, alors que l’Arabie saoudite devient un pôle d’attraction pour les entreprises technologiques de toute la région.

L’entreprise propose une gamme de produits adaptés à différents secteurs. Intella Contact Centre Intelligence fournit aux centres d’appels des outils de transcription et d’analyse, tandis qu’Intella Surveys offre aux entreprises des informations en temps réel. Les applications de cette technologie s’étendent aux organismes gouvernementaux, aux agences de presse et aux établissements d’enseignement, ce qui témoigne de la polyvalence et de l’utilité de ses solutions d’IA.

Avec une population arabophone importante en Afrique de plus de 150 millions de personnes, et l’influence de l’arabe dans la langue swahili, Intella étend stratégiquement sa portée à travers le continent.

« Notre expertise en arabe offre un avantage unique dans d’autres langues, comme le swahili, qui comprend environ 30 % de vocabulaire arabe. Cette synergie, renforcée par nos vastes ensembles de données arabes, nous permet d’étendre efficacement nos services à d’autres langues », commente Nour Altaher.

Dans le paysage africain de l’analyse des données, qui évolue rapidement, plusieurs PME émergent, après des années où seuls les grands acteurs avaient les moyens et l’argent nécessaires pour utiliser la quantité croissante de données créées sur le continent, explique Bayo Adekanmbi, fondateur de Data Science Nigeria (DSN) – un éducateur en science des données/analyse avancée.

 

Quelques défis

L’incubateur FinTech mauricien Kuunda a levé 2,25 millions $ de fonds d’amorçage depuis 2018, ce qui témoigne d’un vif intérêt des investisseurs à nourrir les technologies financières pour les marchés émergents. Au Nigéria, Estate Intel, qui se concentre sur les données relatives à l’immobilier et à la construction, a attiré 610 000 $ de financement, se taillant une niche dans l’analytique spécifique au secteur. Toujours au Nigeria, Voyance, avec son financement de 520 000 dollars, exploite les données pour résoudre des problèmes commerciaux urgents. En Afrique du Sud, l’approche innovante de 3DIMO en matière de gestion de la santé du bétail grâce à l’analyse des données, soutenue par un investissement de 25 000 dollars, illustre la polyvalence du secteur.

Pourtant, des défis subsistent. Des fonds commencent à être injectés dans le secteur, mais bon nombre des meilleurs analystes de données quittent le continent, alors que l’Afrique subit une nouvelle fuite des cerveaux à mesure que son secteur technologique se développe. Les PME doivent faire preuve de créativité dans leur manière d’accéder aux données utiles aux entreprises du continent.

« L’exploration des médias sociaux, par exemple, offre aux PME un moyen rentable de comprendre la dynamique du marché sans avoir à mener des enquêtes approfondies », explique Bayo Adekanmbi.

« Les commentaires des clients et les discussions en ligne révèlent ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et où se trouvent les possibilités d’amélioration ou de différenciation. En outre, l’analyse peut aider les PME à dimensionner le marché et à identifier de nouvelles opportunités. En comprenant les besoins des clients, les entreprises peuvent déterminer où ces besoins sont les plus aigus, qu’il s’agisse de groupes d’âge spécifiques ou de zones géographiques. Cette connaissance est cruciale pour une pénétration efficace du marché et pour éviter les efforts malavisés », ajoute-t-il.

Les données un grand enjeu

Dans le secteur concurrentiel de la transformation alimentaire au Kenya, la société de données Bridge Analytics est le fer de lance d’une initiative visant à démocratiser l’analyse des données au sein des PME.

Une entreprise locale spécialisée dans les produits populaires tels que la sauce tomate a dû relever un défi de taille : identifier et exploiter les opportunités de vente dans un espace de supermarché très disputé. Avec une présence limitée dans les rayons et la nécessité de rivaliser avec des marques locales et internationales bien établies, ce transformateur devait optimiser sa stratégie de vente dans de nombreux points de vente.

 

Des outils évolutifs

« Nous avons élaboré une série de rapports détaillés pour le transformateur, en nous concentrant sur les mesures de performance dans cinq grandes chaînes de magasins, chacune disposant d’un vaste réseau de succursales », explique Andrew Kenana, fondateur de Bridge Analytics.

« Ces rapports étaient plus que de simples compilations de données ; il s’agissait d’outils permettant de comprendre et de prédire le comportement des consommateurs à un niveau granulaire – avec la création d’un modèle de désabonnement. Ce modèle a permis à l’entreprise de transformation de savoir comment chaque produit se comportait dans chaque point de vente. En analysant les dix dernières transactions de chaque succursale, le modèle a pu mettre en évidence des changements dans les habitudes d’achat – par exemple, si une succursale qui se réapprovisionne habituellement tous les quinze jours le fait désormais tous les vingt jours, et l’impact que cela a eu sur les ventes. Ces informations étaient essentielles pour permettre à l’entreprise de transformation des aliments d’adapter ses stratégies et d’assurer un meilleur placement des produits et une meilleure cohérence des ventes sur un marché très dynamique », ajoute-t-il.

Bridge Analytics travaille avec dix entreprises qui utilisent ses analyses de données et qui ont trouvé le juste milieu entre le paiement de données de qualité et l’augmentation de leurs marges.

L’Afrique subsaharienne est également en tête de la vague mondiale d’inscriptions à des cours professionnels, comme le montre le 2023 Global Skills Report du fournisseur de cours américain Coursera. Avec un taux de croissance impressionnant dépassant ceux de l’Asie-Pacifique et de l’Amérique du Nord, la région affiche une forte participation à l’apprentissage numérique.

 

Gare à la fuite des cerveaux

Le Nigeria enregistre un nombre remarquable de 142 000 apprenants, contribuant au total de 4,9 millions de participants de la région sur Coursera, avec un âge médian de 34 ans. Cette inscription comprend une part importante de femmes (35 %) et une majorité d’étudiants qui utilisent leur téléphone portable, ce qui reflète l’évolution du paysage numérique du continent.

Cependant, malgré cet enthousiasme pour l’éducation numérique, l’Afrique est confrontée à un défi majeur : la fuite des cerveaux dans son secteur technologique. Le phénomène nigérian du Japa, qui voit de jeunes professionnels émigrer à l’étranger, illustre bien cette tendance.

Pour la seule année 2022, environ 500 ingénieurs logiciels nigérians ont déménagé, principalement au Canada et dans les pays européens, attirés par des salaires plus élevés.

En réponse, des initiatives telles que Data Science Nigeria (DSN) s’efforcent de positionner le Nigéria comme un acteur de premier plan sur le marché mondial de l’externalisation de la science des données. L’accent mis par DSN sur l’amélioration de l’écosystème du big data et de l’apprentissage automatique vise à garantir une part substantielle de ce secteur en pleine croissance. Grâce à des événements centrés sur l’industrie et à des camps d’entraînement, DSN ne met pas seulement l’accent sur le potentiel de transformation des données, mais s’efforce également de faire pivoter l’économie nigériane de la dépendance au pétrole vers un modèle axé sur les données.

Cette démarche s’aligne sur la trajectoire mondiale où la science des données est de plus en plus reconnue comme une profession essentielle et recherchée, soulignant l’importance de cultiver et de retenir de tels talents sur le continent.

« Comme il ne reste que quelques-uns d’entre nous pour développer et améliorer les compétences locales, notre stratégie repose sur l’augmentation du vivier de talents. C’est là qu’entre en jeu l’importance que nous accordons aux programmes de formation précoce et radicale. L’objectif est de former un grand nombre de personnes – disons 10 000 – dans l’espoir d’en retenir au moins 1 000 dans le pays », explique Bayo Adekanmbi.

@AB

Écrit par
Will McBain

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